Српски подаци MCP — Приступ 3400+ скупова података

Брзи почетак

Спремни за 30 секунди

Инсталирајте пакет, додајте у MCP клијент и почните да кверијете податке владе Србије.

Terminal

# Инсталирање са PyPI
pip install serbian-data-mcp

# Додајте у Claude Desktop (~/.claude/claude_desktop_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "serbian-data": {
      "command": "serbian-data-mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop Config

{
  "mcpServers": {
    "serbian-data": {
      "command": "serbian-data-mcp"
    }
  }
}

Промптови и резултати

Шта можете да питате

Реални примери промптова који раде са сервером. Налепите било који у Claude, Cursor или било који MCP клијент.

🔍 Пронађите демографске податке

"Претражи податке о попису становништва од Републичког завода за статистику"

Враћа {datasets: [{id, title, organization}], total: 42} — 42 одговарајућа скупа података од РЗС са ID ресурса спремних за преузимање.

📊 Визуализација kvaliteta vazduha

visualization

"Претражи податке о kvalitetu vazduha, преузми их, направи линијски графикон нивоа PM10 кроз време у Нишу"

Аутоматски извршава: search → get_resource_data → data_profile → create_chart(line) — враћа интерактивни Plotly графикон са обавештењима.

🇷🇸 Мапа становништва Србије

map

"Направи хороплет карту Србије са густином насељености по округу"

Рендерује 25 округа од Natural Earth података. Враћа {filepath: "exports/serbia_map.html"} — самодовољну интерактивну HTML карту.

📈 Анализа буџета

analysis

"Пронађи податке о извршењу буџета, издвој увиде са највећим променама у трошењу годишње"

Аутоматски извршава: search → download → data_profile → extract_data_insights — враћа налазе рангиране по тежини као "Одбрана +23% YoY".

📰 Прича заснована на подацима

story

"Направи причу о паду становништва Србије — пронађи податке, прикажи трендове, генериши инфографику"

Извршава цео процес: search → download → insights → chart → infographic — враћа {filepath, headline: "-12% пада", big_number: "1,4M"}.

📉 Прогнозирање трендова

forecast

"Преузми податке о становништву и предвиди колико ће бити становника 2035. по текућем тренду"

Извршава forecast_data(method='linear', periods_ahead=10) — враћа {projection_note: "По -0,4%/год, Србија ће имати ~5,8M до 2035.", r_squared: 0.97}.

🏛️ Цене некретнина

"Пронађи податке о ценама станова у Београду и направи bar chart по општинама"

Упити на српском раде нативно. Враћа скупове података о некретнинама у Београду са XLSX ресурсима. Прави графикон поређења по општинама.

🔗 Поређење два скупа података

compare

"Упореди ова два скупа података: id-A и id-B. Који има бољи квалитет података и новије ажурирања?"

Враћа {same_organization: false, shared_formats: ["xlsx"], quality_score: 0.85} — поређење један поред другог са препорукама.

Галерија визуализација

13 типова графикона, без подешавања

Сви графикони су интерактивне Plotly визуализације извезене као самодовољни HTML. Тамна, светла и инфографика тема су уграђене.

Линијски графикон трендови

Стубасти графикон поређење

Питасти графикон расподела

Расипни графикон корелација

Хистограм фреквенција

Кутијасти графикон статистика

28 MCP алатки

Комплетан скуп алата

Свака алатка је дизајнирана за LLM употребу. Излаз алатке А директно се уводи у алатку Б.

search_datasets

suggest_datasets

search_by_tag

list_organizations

get_portal_statistics

get_dataset

get_resource_data

compare_datasets

browse_recent_datasets

transform_data

filter_data_tool

data_profile

create_chart

apply_chart_theme

build_infographic

build_dashboard

create_serbia_map

list_serbia_districts

create_bubble_map

create_multi_layer_map

extract_data_insights

generate_data_narrative

compute_metrics

forecast_data

benchmark_data

export_visualization

export_data

health_check

Начини инсталације

Ради свуда

Инсталирајте на било који MCP компатибилан клијент. Нisu потребне API кључеви.

🐍 PyPI (Препоручено)

Инсталирајте глобално и додајте у MCP конфигурацију било ког клијента.

pip install serbian-data-mcp

🟣 Claude Desktop

Додајте у Claude Desktop конфигурациону датотеку.

{
  "mcpServers": {
    "serbian-data": {
      "command": "serbian-data-mcp"
    }
  }
}

📦 Smithery

Инсталирајте преко Smithery CLI — аутоматски подешава клијент.

smithery mcp add acailic/serbian-data-mcp --client claude

⬡ Cursor

Додајте у Cursor MCP подешавања.

{
  "mcpServers": {
    "serbian-data": {
      "command": "serbian-data-mcp"
    }
  }
}

🔧 uvx (Без инсталације)

Покрените директно без инсталације — добро за тестирање.

{
  "mcpServers": {
    "serbian-data": {
      "command": "uvx",
      "args": ["serbian-data-mcp"]
    }
  }
}

💻 Изворни код

Клонирајте и покрените за развој или прилагођавање.

git clone https://github.com/acailic/serbian-data-mcp
cd serbian-data-mcp
uv sync
uv run python -m serbian_data_mcp

Препоручени ток рада

7 корака од питања до одговора

LLM водич за ресурсе ово подучава аутоматски. Али ево шаблона:

MCP ток алатки

1. search_datasets("kvalitet vazduha")        ← Пронађи скупове
2. get_dataset("id-123", detail_level="metadata") ← Погледај ресурсе
3. get_resource_data("res-456")            ← Преузми податке
4. data_profile(data)                      ← Упознај колоне
5. transform_data(data, "filter", ...)        ← Очисти податке
6. create_chart(data, "line", ...)            ← Визуализуј
7. export_visualization(figure, "html")    ← Сачувај датотеку

Приступ 3.400+ скупова податакавладе Републике Србије